函数表达，徐熙娣（Elephant Dee卡塔尔（英语：

陈设参数

适用机型：通用
类型：扶持支架

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Python: 函数参数法力

上边咱们将介绍两种函数的参数类型：
1.职责参数
我们率先定义叁个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

此地，x和y都是归属职务参数，大家依照职位顺序传入数值。少年老成旦缺少参数，系统将会报错，这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中，定义函数和调用函数都很简短，但怎么样定义函数参数和传递函数参数，则涉嫌到一些套路了。一言以蔽之，Python 的函数参数主要分为以下两种：

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
近期豆蔻梢头经大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那么早先调用的myfun就能够报错，原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,当时私下认可参数就派上用途了，看上边包车型大巴例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
这么在此之前的调用结果并从未改动，之后再遵照要求传入z值就能够了
1）好处
暗中同意参数减弱了函数调用的复杂度和同一时间扩展函数调用灵活度，调用者可只关注供给关怀的参数，也足以本着特种的内需重新初始化默许参数
2）注意点

首要字参数

必选参数在前，暗中同意参数在后
充实默许参数要寻思不要影响旧代码的调用结果，大家得以因此增添暗许参数扩大大家的函数功用
假定有多少个暗许参数，不仅可以够依照顺序如myfun(10,20,3,8),也得以不遵照顺序，当不信守顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z未有传来值，默认为1
纪事一点：默许参数必得指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最遍布的了，从名称想到所满含的意义，必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相像的参数，譬如：

1）定义
可变参数正是传播的参数个数是可变的，能够是1个，2个以致多少个，也足以是0个
我们先来看个例证

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

number 是一个list 也许tuple，那么大家调用的时候就需求创设设成二个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那正是说大家来探问若是换成是可变参数会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum ii
>>> return sum

我们得以看出，定义的法子仅仅是增加了贰个***** 号，大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说您可能会问，那要是本身是个list也许tuple我还得转形成这种的扩散吗？当然绝不，大家能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的装有因素作为可变参数字传送进去。这种写法相当有用，何况很广泛

** 4.至关心保护要字参数 **
或许先来看个主意

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

用法
在概念关键字参数的时候，在函数的末段扩充**kw重大字就能够，函数内部，会把重视字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
大家也得以像可变参数一个事先在函数外界定义好一个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra代表把extra那个dict的有所key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数，kw将收获三个dict。
注意：kw拿到的dict是extra的生机勃勃份拷贝，对kw的变动不会潜濡默化到函数外的extra

5.命名至关心珍视要字参数

1卡塔尔国关键字参数回看
对于珍视字参数，函数的调用者能够流传任意不受节制的注重字参数。至于到底传入了怎么着，就供给在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，大家盼望检查是或不是有city和job参数：

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

2卡塔尔国关键字参数劣势
不过调用者仍是可以够流传不受限定的要害字参数,那样会有自然的风险：
假设要界定入眼字参数的名字，就足以用取名第一字参数，举例，只接到city和job作为重视字参数。这种办法定义的函数如下：

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

3）用法
和要紧字参数**kw不一致，命名第一字参数须要二个独树一帜分隔符*，*后边的参数被视为命名第一字参数。

调用情势如下：

>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

... print x y

4）注意点

...

即便函数定义中已经有了八个可变参数，前边跟着的命名主要字参数就不再需求贰个出奇分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)

命名主要字参数必得传入参数名，那和使命参数不一致。若无传到参数名，调用将报错：

 >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
   Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add() # 啥都没传，不行

出于调用时非常不够参数名age和sex，Python解释器把那4个参数均视为地方参数，但myfun()函数仅收受2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
由于命名首要字参数age具备默许值，调用时，可不扩散age参数：
```
   >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
       Jack xxx@qq.com 18 女
```
假使未有可变参数，就必需加一个作为特种分隔符。假诺缺点和失误，Python解释器将不能识别地方参数和命名主要字参数：
```
 def myfun(name, email, age, sex):
```
缺少 *，age和sex被视为地方参数

File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数，能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数，那5种参数都能够构成使用。
注意：参数定义的顺序非得是：必选参数、暗许参数、可变参数、命名第一字参数和主要字参数。

>>> add(1) # 只传了二个，也非常

上边看例子：

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候，Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2) # 数量一样，通过

最奇妙的是通过四个tuple和dict，你也得以调用上述函数：

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以，对于放肆函数，都足以透过雷同func(*args, **kw)的样式调用它，无论它的参数是怎么定义的。（个人感到那么些地点尽管灵活，可是太灵活反而有一些絮乱，需求多实行才能深入明白他的优势卡塔尔（英语：State of Qatar）

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值，借使在调用函数的时候从不传递该参数，则自动使用默许值，不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了：

>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数，z 是暗许参数，暗许值是 1

... print x y z

...

>>> add(1, 2, 3) # 1 2 3

>>> add(1, 2) # 未有传递 z，自动使用 z=1，即 1 2 1

能够看来，暗中认可参数使用起来也很简单，但有两点需求介怀的是：

暗中认可参数要放在全体必选参数的背后

暗中同意参数应该接纳不可变对象

譬喻说，下直面默许参数的利用是不对的：

>>> def add(x=1, y, z): # x 是私下认可参数，必得放在全部必选参数的前边

... return x y z

...

File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z): # y 是暗中认可参数，必得放在全数必选参数的末尾

... return x y z

...

File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该使用不可变对象。

我们看一个例子：

>>> def add_to_list(L=[]):

... L.append('END')

... return L

在上边的函数中，L 是二个默许参数，暗许值是 []，表示空驶列车表。

作者们来探视使用：

>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥问题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list() # 未有传递参数，使用私下认可值，也没啥难点

['END']

>>> add_to_list() # 未有传递参数，使用默许值，竟出现八个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list() # 糟糕了，三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢？大家在调用函数的时候未有传递参数，那么就暗中认可使用 L=[]，经过管理，L 应该独有三个要素，怎会冒出调用函数一遍，L 就有五个因素呢？

原先，L 指向了可变对象 []，当您调用函数时，L 的从头到尾的经过爆发了改换，暗中认可参数的剧情也会随着变，也正是，当您首先次调用时，L 的初阶值是 []，当你第二遍调用时，L 的开头值是 ['END']，等等。

于是，为了防止不须要的失实，大家相应利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数景况下，大家在概念函数的时候，不能够预估函数应该拟定多少个参数，此时大家就足以接受可变参数了，也正是，函数的参数个数是不分明的。

拜候例子：

>>> def add(*numbers):

... sum = 0

... for i in numbers:

... sum = i

... print 'numbers:', numbers

... return sum

在地点的代码中，numbers 就是二个可变参数，参数前面有一个 * 号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 选择到的是叁个 tuple。

在调用函数时，大家得以给该函数字传送递任意个参数，包涵 0 个参数：

>>> add() # 传递 0 个参数

numbers: ()

>>> add(1) # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

上面的 * 表示大肆参数，实际上，它还会有此外一个用法：用来给函数字传送递参数。

看看例子：

>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 那样传递参数很麻烦

>>> add(*a) # 使用 *a，相当于地点的做法

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b) # 对元组同样适用

再看多少个事例：

>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

... sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a) # 使用 *a 给函数字传送递参数

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数，而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

让我们看看例子：

>>> def add(**kwargs):

return kwargs

>>> add() # 未有参数，kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上面的代码中，kwargs 就是四个要害字参数，它前边有多少个 * 号。kwargs 能够吸取不定长度的键值对，在函数内部，它会表示成一个 dict。

和可变参数相符，我们也足以运用 **kwargs 的格局来调用函数，比方：

>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) # 那样传参很麻烦

>>> add(**dict1) # 使用 **dict1 来传参，等价于上边的做法

再看八个事例：

>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是重中之重字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

... sum = v

... return sum

>>> sum() # 没有参数

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)

参数组合

在实际的选择中，大家平常会同一时候用到必选参数、私下认可参数、可变参数和要害字参数或内部的一些。但是，要求专心的是，它们在使用的时候是有各种的，依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和关键字参数。

譬喻，定义一个饱含上述八种参数的函数：

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

print 'x =', x

print 'y =', y

print 'z =', z

print 'args =', args

print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候，Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看：

>>> func(1, 2) # 起码提供四个参数，因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还是可以经过上面包车型大巴款式来传递参数：

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全体必选参数的末尾。

相应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数，**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在运用的时候是有种种的，依次是必选参数、默许参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

仿效资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

编辑：摄影本文来源：函数表达，徐熙娣（Elephant Dee卡塔尔（英语：

关键词：摄影

函数表达，徐熙娣（Elephant Dee卡塔 尔（英语：

陈设参数

函数表达，徐熙娣（Elephant Dee卡塔尔（英语：